2024年12月23日,OpenHarmony城市时间论坛(以下简称“时间论坛”)第12期——合肥站于中国科学时间大学高新校区圆满举办。本次时间论坛聚焦于“智能时间基础软件与数据经管”的主题,深入研讨OpenHarmony十大时间挑战、智能数据底座、列存储步地、键值存储系统等时间领域最新说明。
嘉宾合照
本次时间论坛由OpenHarmony姿色群时间领导委员会(以下简称“OpenHarmony TSC”)主理,中国科学时间大学经办,OpenHarmony智能数据经管TSG协办。中国科学时间大学筹备机学院特任培植李永坤担任本次时间论坛的出品东谈主,中国科学时间大学筹备机学院特任培植李永坤与上海交通大学软件学院副院长王肇国共同担任主抓东谈主,邀请到了产学研界的多位内行学者出席论坛并进行时间阐扬,包括OpenHarmony姿色群时间领导委员会主席、上海交通大学特聘培植陈海波,香港中语大学OpenHarmony时间俱乐部主任、香港中语大学Choh-Ming Li 讲席培植、ACM和IEEE FellowJohn C.S. Lui,OpenHarmony姿色群时间领导委员会委员、华为OS内核实验室主任贾宁,华为镶嵌式数据库首席内行周敏奇,华为末端BG软件部时间内行李有福,清华大学交叉信息考虑院助理培植张焕晨,安徽大学副培植、安徽大学先进筹备机系统考虑所长处孙辉,中国东谈主民大学讲师谢旻晖等内行学者。本次时间论坛现场与会师生杰出200东谈主,线上直播不雅看东谈主数累计杰出4万。
伸开剩余88%论坛现场
OpenHarmony姿色群时间领导委员会主席陈海波开场致词,他强调OpenHarmony的时间才能经过抓续的发展,已日臻进修。大家致力于于于面向万物智联的当年,构建一个散播式全场景协同的开源操作系统基座与生态系统。在这个经过中,数据经管的紧迫性愈发突显,极端是在万物智联的场景下,数据经管既迎来了前所未有的机遇,也面对着全新的挑战。陈海波指出,当今基于OpenHarmony的考虑后果已在系统、数据库、软件工程等多个领域的学术会议上普通亮相,这充分展示了新时间产学研协同的遍及价值。相较于传统的产学研协同模式,通过开源社区进行协同梗概飞速奏效,从源于开源到回馈开源的经过,其效果相等显耀。考虑东谈主员梗概快速将时间后果应用于OpenHarmony,并飞速袒护至数亿级拓荒和东谈主群。他强调,这无疑是一种极具后劲和远景的新模式,值得大家深入探索与本质。终末,陈海波但愿借这次论坛的契机,诸君内行梗概积极探讨,共同鼓励OpenHarmony赢得更大的高出。
陈海波致辞
香港中语大学OpenHarmony时间俱乐部主任、香港中语大学Choh-Ming Li 讲席培植、ACM和IEEE Fellow John C.S. Lui出席行为并作念《OpenHarmony: Opportunities and Responsibilities》时间阐扬。阐扬全面袒护了OpenHarmony的概况、中枢时间重点,以及它在培植与考虑领域所带来的机遇。John C.S. Lui培植强调,OpenHarmony手脚一个敞开源代码的姿色,诚邀全球开发者联袂参与其配置与发展程度,共同在全球商场中赢得更为显耀的竞争上风。他还极端指出,OpenHarmony为本科生以及考虑生提供了诸多潜在的姿色契机,这些姿色聚焦于物联网、东谈主工智能等前沿领域。通过参与这些姿色,学生们不仅梗概显耀增强本人的本质才能和团队互助精神,同期也将为OpenHarmony生态系统注入连续不竭的翻新活力与簇新血液。
John C.S. Lui作念时间阐扬
OpenHarmony姿色群时间领导委员会主席、上海交通大学特聘培植陈海波带来《产学研协同的操作系统考虑与OpenHarmony本质》时间阐扬,解析了前瞻性和影响长远的操作系统考虑旅途,以及构建超卓系统架构的有用战术与方法。他率先共享了操作系统考虑中的几个中枢眷注点:系统架构联想、性能深度优化以及安全强化步履,这些均是鼓励操作系统高出的要道要素。他随后简要操心了操作系统的发展轨迹,强调了操作系统手脚筹备机系统的基石,为应用方法提供必要的运转平台与基础服务,对筹备机科技的高出具有不行替代的鼓励作用。此外,他还从时间阅兵、产业发展到商场布局等多个维度玄虚先容了国内操作系统的近况,并指出尽管国内操作系统考虑已赢得初步后果,但仍面对着时间瓶颈、产业生态构建及商场竞争等多重挑战。
陈海波作念时间阐扬
OpenHarmony姿色群时间领导委员会委员,华为OS内核实验室主任贾宁带来《OpenHarmony时间挑战及代表性开源姿色》时间阐扬。该阐扬深入探讨了OpenHarmony——面向万物智联时间的开源末端操作系统的时间挑战与代表性姿色。OpenHarmony致力于于于为用户提供极致畅通的操作体验、洁白安全的系统环境、全场景智能互联的生态基座,迎来前所未有的发展机遇。但这一程度中,OpenHarmony也面对着诸多挑战、包括怎样构建以用户为中心的App形态、多元化操控的当然交互体验、场景化的资源经管战术、全生命周期的数据安全等。连年来,成绩于各领域社区成员的参与和致力于,OpenHarmony针对以上挑战已有一些时间结巴,并酿成相应的开源姿色,不仅彰显了OpenHarmony在翻新方面的实力,也进一步鼓励了其生态配置。同期也接待社区成员通过高校俱乐部、时间内行组、年度课题揭榜等步地,参与到OpenHarmony时间挑战攻坚克难中。
贾宁作念时间阐扬
华为镶嵌式数据库首席内行周敏奇出席行为并作念《鸿蒙智能数据底座(ArkData/GaussPD)的机遇与挑战》时间阐扬。周敏奇指出在Agentic AI时间,智能拓荒如AI Phone和AI PC等,为了提供高度个性化的服务,不仅需要具备和会宇宙的才能(依赖于LLM,即大型说话模子,以及VLM,即视觉说话模子),还必须深刻和会用户(这依赖于ArkData与GaussPD等先进时间)。但是,在拓荒性能、功耗及散热等物理限制要求下,完毕杰出95%的用户袒护率以及用户信息和会袒护度,成为了极具挑战性的任务。
周敏奇作念时间阐扬
华为末端BG软件部时间内行李有福带来《鸿蒙聪惠数据底座先容及勤劳磋议》时间阐扬。李有福指出针对日益各类化的智能末端拓荒,鸿蒙聪惠数据底座手脚一项翻新性的时间框架,其中枢做事在于提供具有高度交融性与多模态调感性的数据服务。这一数据底座不单是是一个数据处理平台,更是畅通用户与智能拓荒之间的一座桥梁,它旨在通过要道数据经管和东谈主工智能时间,构建一个梗概和会用户心智的数据系统。这么的系统不仅梗概证据用户的偏好、行动模式提供个性化的服务,还能在接续的学习和优化中,愈加迫临用户的果然需求,晋升用户体验。
李有福作念时间阐扬
清华大学交叉信息考虑院助理培植张焕晨带来《Toward Next-Generation Columnar Storage Formats》时间阐扬,深入探讨了列存储步地的发展近况与当年趋势。阐扬中指出,自Apache Parquet和Apache ORC等列存储步地出生以来,它们便凭借高效的数据压缩才能、出色的查询性能以及对大数据处理框架的超卓支抓,飞速在数据分析系统中占据了中枢肠位。但是,这些步地的联想均源于十多年前,那时它们主要嘱托的是海量数据存储、快速查询反应以及资源有用欺骗等大数据处理领域的挑战。自那时起,无论是硬件时间已经做事负载环境王人发生了显耀的变化。在硬件方面,咱们见证了CPU中枢数的快速增长、内存容量的接续扩大以及存储时间的抓续阅兵,这些王人极地面晋升了数据处理的速率和服从。而在做事负载环境方面,数据分析任务也变得愈加复杂各类,圣洁单的批量处理到及时的流处理,再到复杂的机器学习模子考试,这些王人对存储步地建议了愈加严格和各类化的要求。
张焕晨作念时间阐扬
上海交通大学长聘副培植、上海交通大学软件学院副院长王肇国出席行为并作念《从云到端:从应用角度看数据经管问题》时间阐扬。王肇国在从内容应用的角度登程,深入解析数据经管领域所面对的潜在挑战与最新考虑说明,尤其聚焦于云表与末端数据经管系统的构建与优化。在云上层面,直面用户探访模式各类化的严峻挑战,翻新性地建议了自动挖掘并应用SQL探访优化限定的方法。该方法梗概智能识别并分析用户的SQL查询行动,自动生成并应用针对性的优化战术,从而显耀晋升云表数据经管的服从与反应速率。而在末端层面,则以OpenHarmony数据经管系统为实例,天真展示了怎样为多模态数据联想并本质一个高效且可靠的末端数据经管系统架构。该架构不仅梗概有用整归并处理来自不同源流、不同步地的多模态数据,还梗概在资源受限的末端拓荒上完毕数据的高效存储与快速探访。
王肇国作念时间阐扬
安徽大学副培植、安徽大学先进筹备机系统考虑所长处孙辉带来《近数据筹备---加快键值存储系统新架构》时间阐扬,基于LSM-tree的键值存储系统常用于非结构化数据经管,但常受写放大问题困扰,这主要受限于传统的筹备中心模式。近数据筹备手脚一种以数据为中心的方法,通过将compaction任务转移到数据存储位置,有用缩短了compaction的代价,进而晋升了系统性能。但是,跟着键值存储系统鸿沟的接续扩大,尽管近数据筹备梗概缓解部分压力,但单个存储盘的筹备才能有限,难以透澈雕悍大鸿沟数据处理的需求。为科罚这一问题,咱们建议了一种欺骗多盘并行近数据筹备来优化compaction操作。为了完毕这一系统,咱们将深入考虑高效的数据组织与散播战术,以充分欺骗多盘并行筹备的上风;联想适用于近数据筹备系统的索引结构,以提高数据检索服从;以及资源权衡与平衡战术,以确保系统资源的合理分派和高效欺骗。
孙辉作念时间阐扬
中国东谈主民大学讲师谢旻晖带来了《面向推选大模子的参数存储系统考虑》时间阐扬,谢旻晖指出,推选模子手脚深度学习领域的紧迫相沿,世俗应用于互联网中枢买卖场景。与筹备密集型的传统稠密大模子(如GPT)酿成较着对比的是,大鸿沟推选模子因触及万亿级别的稀少参数普通立时探访,存储瓶颈成为制约其性能晋升的要道身分。传统深度学习框架在联想之初主要聚焦于稠密模子,因此难以雕悍推选模子在高效考试与精确权衡方面的严苛需求。针对这一挑战,谢旻晖全面解析欺骗多线索内存体系(涵盖GPU显存、抓久性内存、SSD等)构建推选模子参数存储系统所面对的复杂挑战,并注释先容通过翻新时间加快访存以显耀晋升推感性能的方法。同期,谢旻晖还展示了集成系统RecStore,该系统旨在为现存深度学习框架提供功能完备、探访高效且资本优化的参数存储科罚有计议。
谢旻晖作念时间阐扬
中国科学时间大学筹备机学院特任培植李永坤带来了《存储系统I/O优化与Benchmark构建》时间阐扬,李永坤指出存储系统性能一直是制约筹备机系统性能晋升的要道身分,极端是在刻下数据密集型筹备需求快速增长的情境下,数据访存经过中的大鸿沟数据转移普通激发I/O性能瓶颈。李永坤共享了在存储系统I/O性能优化领域的最新考虑后果与本质训戒,并建议了一个面向转移智能末端拓荒构建性能基准测试(Benchmark)的翻新构思与具体本质有计议。该有计议将注释探讨Benchmark的做事负载特点、要道性能计议的聘用与设定,以及接口联想等多个中枢方面,旨在为转移智能末端存储系统的性能评估与优化提供科学、全面的支抓,鼓励存储系统时间的进一步发展。
李永坤作念时间阐扬
OpenHarmony城市时间论坛旨在从“末端操作系统十大时间挑战地点”登程,依托OpenHarmony时间俱乐部、诱骗TSG等社区内行,以城市为行为单元,邀请土产货高校、共建单元以及地区企业,聚焦刻下OpenHarmony联系时间所面对的难点问题,打造多元素对话疏导平台,促进产学研用生态闭环。终结当今,上海、武汉、长沙、北京、张掖、大连、厦门等城市举办了时间论坛行为,进一步鼓励了产学研深度协同开云官网切尔西赞助商,促进OpenHarmony时间和东谈主才生态的旺盛发展。
发布于:北京市